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Digital Dealer 2026: Die erfolgreichen Händler setzen KI bereits auf andere Weise ein.

Man showing two people what is on his computer

Geschrieben von:

Principal Auto Director

Veröffentlicht:

September 23, 2026

Beim Rundgang durch die Digital Dealer 2026 in Detroit wurde schnell eines klar: Die Händler mit den präzisesten Fragen wollten nicht nur wissen, wie KI eingesetzt wird. Sie stellten eine noch anspruchsvollere Frage: Welche Daten fehlen uns aktuell und welche Kosten entstehen dadurch?

Diese Frage führte immer wieder zum selben Punkt: zum Telefon. Das Telefon ist der wichtigste Kontaktpunkt im Automobilhandel. Hier werden Termine vereinbart, Geschäfte in die Wege geleitet und Kundenbeziehungen aufgebaut oder zunichtegemacht. Und für die meisten Autohäuser ist dies auch der größte blinde Fleck im Unternehmen.

Der Hauptgastredner Glenn Lundy, Gründer von 800% Elite, gab den Ton für die Veranstaltung vor. Die nächsten fünf Jahre stellen für Händler die größte Chance dar, sagte er, jedoch nur für diejenigen, die die richtigen Grundsätze schaffen. Lundy drückte es folgendermaßen aus: „Menschen, Prozesse, Kultur, disziplinierte Umsetzung und ein kompromissloses Engagement für den Kunden.“ Dieses Rahmenwerk bestätigte sich in jeder Unterhaltung vor Ort. Die Händler, die bereit für den Erfolg sind, sind diejenigen, die ihre betrieblichen Abläufe klar genug erfassen, um diese Grundsätze konsequent umzusetzen.

KI für die Kundengewinnung im Vergleich zu KI für die Kundenbindung

Derzeit stehen im Automobilhandel zwei Arten von KI im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit. Die erste unterstützt Händler dabei, Kunden zu gewinnen: personalisierte Kampagnen, Inhaltserstellung, Lead-Analyse, noch bevor jemand das Autohaus betritt. Die zweite unterstützt Händler dabei, diese Kunden zu binden, und genau hier spielt sich das Thema Umsatz ab: die KI, die in Ihrem Autohaus bei jedem Anruf Ihres Teams und bei jedem entgangenen Anruf aktiv ist.

Branchen­daten zeigen, dass ein durchschnittliches Autohaus etwa 23 % der eingehenden Anrufe verpasst, was zu einem jährlichen Umsatzverlust von bis zu 853.000 $ pro Standort führen kann. Operative KI schließt diese Lücke. Sie nimmt den Anruf außerhalb der Geschäftszeiten entgegen, bucht den Termin, bewertet die Qualität jeder BDC-Interaktion und erkennt Muster, für deren manuelle Ermittlung ein Manager niemals Zeit hätte.

Anrufdaten sind Inhalt. Zusammen mit CRM-Daten werden sie zu Kontext.

Hier ist ein Szenario, das im Ausstellungsbereich mehr als einmal vorkam. Ein Vertriebsmitarbeiter befindet sich mit einem Kunden auf dem Gelände, als fünf Minuten vor einer geplanten Testfahrt sein Mobilgerät klingelt. Er nimmt den Anruf entgegen, wickelt ihn zügig ab und wendet sich wieder seinem Kunden zu. 

Was geschieht mit den Daten eines Anrufs, der über das private Mobiltelefon entgegengenommen wurde?

Bei den meisten Autohäusern: nichts. Sie verschwinden in einer Lücke zwischen dem Telefon und dem CRM-System, werden nie nachgeprüft, nie erfasst, nie weiter bearbeitet. Der Anruf hat zwar stattgefunden, aber aus Sicht des Unternehmens hat er nicht stattgefunden.

Wie viele Fahrzeugverkäufe und Servicetermine wurden im letzten Monat über Ihre Telefonanlage abgewickelt? Verfügen Sie über Daten zu allen, zu einigen oder zu gar keinen davon?

Die meisten Händler können diese Frage nicht beantworten. Und diejenigen, die sie nicht beantworten können, treffen Entscheidungen auf Basis eines unvollständigen Bildes ihres eigenen Unternehmens.

Wenn Sie sich darauf verlassen, dass ein Lead-Anbieter Ihnen über die von ihm generierten Anrufe berichtet, wer bewertet diese Leistung?

Sie bitten eine Quelle mit bekanntem Interessenkonflikt, ihre eigene Leistung zu bewerten. Wie würde es aussehen, wenn Sie einen unabhängigen, objektiven Überblick über jeden eingehenden Anruf hätten, unabhängig davon, woher er stammt?

Wenn Sie eine dialogorientierte KI anhand der letzten 100 Stunden an Kundengesprächen trainieren wollten, um Trends bei Bedenken, Zufriedenheit mit dem Service oder Abgabetermin zu erkennen, könnten Sie diese Daten dann schnell und einfach beschaffen?

Bei den meisten Autohäusern lautet die Antwort nein, weil diese Daten nie erfasst oder so verfügbar gemacht wurden, dass eine derartige Analyse möglich ist.

Diese Erkenntnis stieß auf der Digital Dealer 2026 auf das größte Interesse. Anrufdaten sind für sich genommen Inhalt. Zusammen mit CRM-Daten werden sie zu Kontext. Die Händler, die in den nächsten fünf Jahren erfolgreich sein werden, sind diejenigen, denen es gelingt, diese Verbindung herzustellen.

GoTo Connect für die Automobilbranche wurde entwickelt, um diese Lücke zu schließen. Unsere einheitliche Plattform erfasst jeden Anruf und verbindet ihn mit den CRM- und DMS-Systemen, in denen Ihr Team Entscheidungen trifft. Wenn ein Anruf endet, erscheint er dort, wo Ihr Team arbeitet: als Folgeaufgabe in den Lead-Aufzeichnungen oder als Kontext, der ein Gespräch in eine Coaching-Gelegenheit oder einen erfolgreichen Geschäftsabschluss verwandelt. Das KI-Qualitätsmanagement bewertet 100 % der BDC-Anrufe, nicht nur Stichproben, sodass nichts unbemerkt bleibt. Echtzeit-Benachrichtigungen sorgen dafür, dass eine verpasste Chance erkannt wird, bevor daraus ein verlorenes Geschäft wird.

Technologie, die den Menschen in den Mittelpunkt stellt

Der Punkt, den Lundy angesprochen hat und der in jede Unterhaltung über KI einfließen sollte, ist: Technologie ist nur so gut wie das Team, das sie einsetzt. Automatisierung soll die Kundenbeziehung nicht ersetzen. Sie sorgt dafür, dass sie geschützt wird.

Wenn Routineaufgaben übernommen werden, kann sich Ihr BDC-Team auf die Unterhaltungen konzentrieren, die menschliches Fingerspitzengefühl erfordern. Wenn jeder Anruf erfasst und jeder Termin nachverfolgt wird, verbringen Manager weniger Zeit mit der Datensuche und mehr Zeit mit Coaching. Wenn die KI-Stimmungsanalyse in Echtzeit einen unzufriedenen Kunden identifiziert, kann jemand sofort nachhaken, bevor dieser Kunde beschließt, nicht wiederzukommen.

Mit GoTo Connect für die Automobilbranche werden Routineaufgaben übernommen, sodass sich Ihr Team auf das Wesentliche konzentrieren kann. KI-Empfang übernimmt die Anrufverteilung und stellt sicher, dass jeder Anruf die richtige Person erreicht. Automatisierte Terminplanung beseitigt die Hindernisse, die dazu führen, dass Termine ausfallen. Die Infrastruktur ist so ausgelegt, dass der von Lundy beschriebene menschliche Vorteil tatsächlich zum Tragen kommt.

Bessere Daten. Bessere Entscheidungen. Bessere Ergebnisse.

Die CDP-Sitzung auf der diesjährigen Veranstaltung machte deutlich, dass die am besten für die nächste Ära aufgestellten Händler diejenigen sind, die auf einer Grundlage aus vernetzten, umsetzbaren Daten aufbauen. Das ist nicht nur eine technologische Geschichte. Es ist eine Frage der betrieblichen Disziplin. Die Transparenz, ein Problem zu erkennen, bevor es sich zu einem Muster entwickelt, nach einem Anruf nachzuhaken, bevor die Chance verstreicht, und zu wissen, welche Anrufe bearbeitet wurden und welche untergehen: So sieht exzellente Umsetzung tatsächlich aus. 

Die nächsten fünf Jahre werden diejenigen Händler belohnen, die ihre Abläufe genauso ernst nehmen wie ihr Marketing. Diejenigen, die Anrufdaten in Kontext verwandeln und jede Unterhaltung mit den Systemen verbinden, in denen Entscheidungen getroffen werden, sind diejenigen, die auf dem von Lundy beschriebenen Niveau agieren. 

Die Chance ist da. Die Frage ist, wie Sie sie nutzen.

Wenn Sie uns auf der Digital Dealer verpasst haben, muss die Unterhaltung nicht warten. Besuchen Sie GoTo.com/automotive, um mehr zu erfahren. 

David Marcroft ist Principal Auto Director bei GoTo und verfügt über umfassende Erfahrung in den Bereichen Automobilvertrieb, Technologie und Geschäftsentwicklung. Er arbeitet täglich mit Autohäusern an Kommunikations- und KI-Strategien, die ein besseres Kundenerlebnis sowie eine höhere Geschäftsleistung ermöglichen. Sehen Sie sich unbedingt seinen Beitrag in unserer GoTo Connect Garage an, der Videoserie, in der Führungskräfte aus der Automobilbranche KI, Kundenerlebnis (CX) und betriebliche Strategien für Autohäuser näher erläutern.